Шпаргалки - реферат

Главные способы стат. анализа.

Абсолютные и относительные величины как обобщающие стат. характеристики.

1. Понятие, значение и методы измерения абсолютных величин.

2. Относительные величины и методики расчета относительных величин.

- отн. величина выполнения договорных обязанностей.

- планового задания.

- выполнения плана.

- динамики.

- структуры.

- сопоставления.

- координации.

- интенсивности (уровня эк. развития)

1. Понятие, значение и методы измерения абсолютных величин (АВ Шпаргалки - реферат). (Получаются в итоге стат. наблюдения.)

Абсолютн. величины (АВ) – стат. величины, характеризующие численность единиц изучаемой совокупы либо объема присущих признаков. (Имеет познавательное и практическое значение.)

Охарактеризовывает экон. мощь станы (ВВП, V пр-ва, численность населения, реальный доход.)

Особенности АВ:

1. Все АВ выражают конкретное содержание публичных явлений.

2. Относятся к определенному месту Шпаргалки - реферат и времени.

3. Непременно именованы, имеют определенную размерность и единицы измерения.

Единицы измерения.

Зависимо от сути явления АВ выражаются в натуральных, условно-натуральных, стоимостных и трудовых единицах измерения.

Натуральные – (соотв. потребительским св-вам предмета) выраж. в физ. мерах, зависят от физических св-в предмета.

Условно-натуральные – используются при Шпаргалки - реферат обобщающих показателях, близких по технике пр-ва. Когда какой-нибудь продукт имеет несколько разновидностей и общий объем, можно найти лишь на базе общего для всех разновидностей потребительского св-ва. Эти единицы получают, приводя разные натуральные ед-цы к одной, принятой за базу с пом. коэф-та перевода, который рассчитывается Шпаргалки - реферат как отношение потребительских св-в отдельных разновидностей продукта к эталонному значению.

Пример: Добыча нефти в кол-ве 20 млн тонн. Теплота сгорания условного горючего – 29,3 мДж/кг. Теплота сгорания нефти – 45 мДж/кг. К(перевода) = 45/29,3 = 1,5. 20 х 1,5 = 30 (млн тонн усл. горючего).

Стоимостные – должны выражать V как однородной, так и разнородной продукции в ден форме Шпаргалки - реферат, выраженной в ценах. Это позволяет судить о достигнутом уровне процесса.

Трудовые – учитывают общие издержки труда на предприятии (трудозатратность), выраж. в человеко-днях, человеко-часах.

На базе АВ ведется учет, конкретизируются публичные процессы, составляются балансы, оценивается V спроса на определенный продукт. Но абсолютные величины в анализе публичных явлений неприменимы, т Шпаргалки - реферат.к. не поддаются сопоставлению. Значимость без сопоставления не проявляется. При анализе АВ дополняются относительными величинами.

2. Относительные величины (ОВ).

ОВ – это производные величины, приобретенные в итоге сравнения 2-х абсолютных величин, характеризующие количественное соотношение меж ними.

АВ, с которыми делается сравнение (знаменатель дробей) – база сопоставления (основание) (y0 ).

АВ, которые сравниваются Шпаргалки - реферат с базой – сравниваемая (текущая) (обычно числитель дробей) (y1 ).

y1 /y0

База – в качестве измерителя. Расчет ОВ указывает, во сколько раз сравниваемая АВ (y1) больше либо меньше базовой АВ.

Зависимо от того, какое числовое значение имеет это сопоставление, итог дела может быть выражен в форме k-та, % либо 0 /00 (промили). Значение основания приним. за Шпаргалки - реферат 1 (k), за 100 (%), за 1000 (0 /00 ).

Особенности относительных величин.

1. Приводятся к одному основанию (поддаются сопоставлению), абстрагируются от высококачественных различий.

2. Через ОВ выявляется значимость АВ.

3. Преимущество одной совокупы над другой можно найти лишь на базе ОВ.

Чтоб ОВ можно было ассоциировать м/у собой, т.е. верно высчитать, нужно выполнение требования сопоставимости Шпаргалки - реферат АВ. Сравниваемые АВ должны быть одной сути, относиться к схожим промежуткам времени и к одному объекту.

Виды ОВ.

Обычно, основаны на расчетах экономич. характеристик.

1. Относительная величина выполнения договорных обязанностей – показатель, хар-щий уровень выполнения предприятием собственных обязанностей, предусмотренных контрактом. Отношение практически выполненных обязанностей к V обязанностей, предусмотренных по Шпаргалки - реферат договору.

2. ОВ планового задания (L пл. зад.) – расчитывается для определения текущего либо многообещающего планирования, также сопоставления реально достигнутых результатов с ранее намеченными. Отношение запланированного уровня показателя на какой-нибудь период (У план.) к фактическому уровню такого же показателя в базовом периоде (У0 )

L пл.зад. = У план./У0 (k либо Шпаргалки - реферат %)

3. ОВ выполнения плана – нужна для определения того, на сколько % был выполнен намеченный план. Отношение практически достигнутого уровня в отчетном периоде (У1) к уровню такого же показателя, запланированного на этот период (У пл.)

L вып. пл. = У1/У пл.

4. ОВ динамики – нужна для определения фактического конфигурации уровня данного явления во времени Шпаргалки - реферат (к примеру, на сколько % V больше либо меньше чем в прошедшем году.). Отношение фактического уровня отчетного периода к фактическому уровню этого же показателя достигнутому в базовом периоде.

L д. = У1/У0.

Меж ними существует ровная связь:

L д. = L пл.зад. х L вып.пл.

Пример: В отчетном Шпаргалки - реферат периоде по сопоставлению с прошедшим V пр-ва вырос на 15%, а плановым заданием было намечено сокращение пр-ва на 20%. На сколько % был выполнен план?

iд = 115, iвып.зад. = 80, iвып.пл. = 115/80.

5. ОВ структуры охарактеризовывает состав изучаемой совокупы, т.е. долю отдельных частей во всем ее объеме. Отношение АВ каждого элемента совокупы Шпаргалки - реферат в АВ всей совокупы, отношение каждой части к целому. Определив долю каждой части в совокупы, можно найти структуру совокупы.

Сумма всех толикой д.б. = 100%

6. ОВ сопоставления – нужна для определения количественного соотношения одноименных характеристик, но относится к разным объектам наблюдения. Отношение фактических уровней за один и тот же период Шпаргалки - реферат схожих характеристик различных объектов.

7. ОВ координации – употребляются для определения количества единиц одной части, приходящихся на единицу либо 100 ед. другой части. Отношение 2-х частей целого меж собой. (Указывает во сколько раз одна часть больше либо меньше другой.) Охарактеризовывает степень рассредотачивания, развития разнородных признаков в схожей совокупы.

Пример: кол-во парней на 100 жен Шпаргалки - реферат.

r супруг./r жен. = 100

8. ОВ интенсивности (уровень эк. развития) – исп. для определения степени рассредотачивания изучаемого процесса, в присущей ему среде через сравнение разноименных, но связанных меж собой АВ. Определяется в расчете на 100, 1000, 10 000 … ед. изучаемой совокупы. Указывает сколько ед. одной совокупы приходится на ед. другой совокупы.

Пример Шпаргалки - реферат: ВВП/душу нас.; численность нас./территор.

Средние величины (СВ) и характеристики варианты.

1. Суть и значение средних величин.

2. Виды средних величин и способы их расчета.

Средне арифметическая обычная, взвешенная, гармоническая, хронологическая, геометрическая.

3. Структурные СВ (Мо и Ме).

4. Понятие о варианты признаков. Характеристики измерения варианты.

- Размах варианты.

- Среднее малое отклонение.

- Среднее квадратичное Шпаргалки - реферат отклонение.

- k-т варианты.

5. Виды дисперсии. Правила их сложения. Дисперсионный анализ.

6. Св-ва СВ, внедрение этих св-в для расчета среднего значения и среднего квадратич. отличия методом мопента.

1. Суть и значение средних величин.

СВ – обобщенная черта совокупы однотипных явлений по количественно-варьирующему признаку, который показывает беспристрастный уровень признака Шпаргалки - реферат, отнесенный к ед. совокупы в конкр. усл. места и времени.

Суть: в СВ взаимопогашаются отличия значений признака, которые обоснованы действием случайных причин и учитываются конфигурации, вызванные действием главных причин.

Особенности:

1. СВ погашает случайность и проявляет закономерность.

2. СВ не совпадает с персональными значениями признака.

3. СВ настоящая, показывает беспристрастное св-во явления.

4. СВ хар Шпаргалки - реферат-ет вся совокупа в целом, но задается на ед. этой совок-ти.

5. СВ – относительно устойчивая величина => можно ассоциировать СВ во времени => СВ – главный показатель экономического анализа.

Чтоб СВ точно отражала обычный уровень явлений, необходимо соблюдать главные требования ее расчета: СВ должна рассчитываться только для кач-но однородной Шпаргалки - реферат совокупы.

При нарушении этого требования выходит фиктивная средняя. Чтоб этого не было СВ должна рассчитываться на базе м-да группировки.

При расчете СВ погашаются наим. и наиб. величины, прячется прогрессивное и отсталое, нельзя проследить за динамикой изучаемого процесса.

2. Виды средних величин и способы их расчета.

Выбор СВ находится в зависимости Шпаргалки - реферат от нрава начальной инфы и от содержания имеющихся цифровых характеристик.

Признак, по которому находятся СВ – осредняемый признак (Хоср.) . Величина осредняемого признака у хоть какой ед. совокупы – личное его значение.

Частота (вес) – повторяемость инд. значений признака ( f).

2.1. Средне-арифметич. обычная.

Она определяется, если личные значения признака не повторяются. Она равна Шпаргалки - реферат отношению суммы отдельных значений признака к их числу.

Хоср. = åxi /n

2.2. В стат-ке нередко им. дело не с плодами наблюдения, а с плодами сводки и группировки => личное значение признака нередко повторяется и средний показатель рассчитывается по средней арифм. взвешенной.

Xоср. = åxf/åf

Пример:

№/ср.з.пл./число раб.

1 3200 15

2 2800 10

3 3600 25

Хоср. = (3200х15 + 2800х Шпаргалки - реферат10 + 3600х25)/50

2.3. Результаты наблюдения время от времени не дают способности применить ср.взв., когда в учете отсутствуют данные о частоте возникновения признака, но имеется информация об общем значении признака. M = xi fi

Когда есть эта информация, тогда ср.взв. преобразовывается в средне гармоническую.

Хоср. = å М/( å М/Х Шпаргалки - реферат) из Хоср. = åxf/åf, а f = M/Х.

Пример: Найти среднюю стоимость реализации по 3-м магазинам.

№/стоимость/выручка

1 8 240

2 10 150

3 9 180

Нет данных о кол-ве продукта.

Хоср. = (240+150+180)/(240/8+150/10+180/9)

2.4. Ср.хронологич. исп. тогда, когда данные приведены на определенный момент времени (на конкр. дату), к примеру на 1-е число месяца.

Хоср. = (½Х1+Х2+Х3+…+1/2Хn)/(n Шпаргалки - реферат-1)

Пример: Найти среднемес. остаток вкладов в СБ за 1-е полугодие.

дата/тыс.руб.

1.01 640

1.02 620

1.03 590

1.04 610

1.05 630

1.06 580

1.07 600

Хоср. = (640/2+620+590+610+630+580+600/2)/(7-1)

3. Структурные средние величины используются для исследования внутреннего строения и структуры рядов рассредотачивания значений признака.

Мода (Мо) – значение признака, который более нередко встречается в исследуемой сов-ти.

Медиана (Ме) – значение признака, кот. приходится на Шпаргалки - реферат середину упорядоченной (ранжированной) с-ти.

Для дискретных вариационных рядов: Мо – значение варианта с большей частотой.

Мода применяется при исследовании спроса на продукт, регистрации цен.

Для нахождения Ме необходимо отыскать значение признака посреди ряда.

Характеристики конфигурации варианты.

Вариация – колеблемость (отклонение) личных значений признака от средней величины.

Исследование вариантов нужно, чтоб Шпаргалки - реферат установить как значительны эти отличия, выявить их предпосылки и применить меры по устранению резких ненужных колебаний. Она дает возможность оченить степень воздействия на данный признак других варьирующих признаков и установить, какие причины и в какой степени оказывают влияние на эк. процесс.

Величина варианты признаков ст. совок-ти охарактеризовывает ее однородность Шпаргалки - реферат.

Цель: В определении величины варианты признака, найти различие индивидум. значений признака снутри изучаем. сов-ти.

Чем больше варианты (инд. значения) отд. ед-ц сов-ти различаются меж собой, тем больше они отличаются от собственной средней.

Пример: Представим, что одинак. работу вып. 2 бригады по 3 человека. Кол-во деталей, изг. за смену Шпаргалки - реферат 1-ним рабочим сост.:

№1

1-95

2-100

3-105

№2

1-75

2-100

3-125

Х1оср. = 100

Х2оср. = 100

Колеблемость выработки отдельным рабочим во 2-й бриг. существенно больше, чем в 1-й, т.е. признак варьирует больше.

Зависимо от того, в каких границах варьирует признак, сред. величина им. различную надежность.

Характеристики варианты.

Чтоб выяснить, как точно средняя охарактеризовывает совокупа, используют Шпаргалки - реферат характеристики варианты, которые являются мерой варианты признака.

Более обычный – размах варианты, который пр. собой разность меж макс. и мин. значением признака – R.

R=Xmax-Xmin.

Ненадежен, т.к. последнее значение признака обычно немногочисленно. Этот показатель обычно улавливает только последние отличия всех вариантов данной сов-ти. Для большей точности нужно ассоциировать Шпаргалки - реферат каждое личное значение со средней величиной. Для таковой обобщающей свойства рассчитывают среднее малое отклонение , которое учитывает различие всех ед-ц изучаемой совокупы.

Среднее арифметическое из абсол. сумм отклонений каждого личного значения признака от средней величины без учета знака этих отклонений.

(f – частота)

lуср. = å(хi – xуср )/n

lуср. = (å(хi – xуср )f)/åf

Обхватывает Шпаргалки - реферат всю совокупа, дает обобщающую хар-ку степени колеблемости признака данной сов-ти. Указывает, на сколько ед-ц каждое личное значение признака отличается от средней величины.

Ограниченная сфера внедрения, т.к. разность в числителе, взятую по модулю, необходимо повсевременно держать в памяти. Это отменяет все знаки и берется абсол. значение.

Чтоб Шпаргалки - реферат разобраться, среднее миним. отклонение возводится в квадрат – дисперсия.

d2 =S(хi – xуср )2 /n

d2 =(S(хi – xуср )2 f )/åf – средний квадрат отклонений личных значений признака от ср. вел.

Чтоб возвратить к реальному эк. смыслу, избавиться от квадратических конфигураций, из дисперсии извлекают квадратный корень. Выходит среднее квадратическое отклонение.

Чем меньше Шпаргалки - реферат ср. кв. отклонение, тем поточнее ср. арифм. отражает данную совокупа.

Нередко нужно сопоставление вариантов разных признаков (возр-квалиф, стаж-з.пл.).

Для схожих сопоставлений характеристики абсолютной колеблемости признаков дополняются относительными показателями варианты.

Относительные характеристики варианты – отношение абол. характеристик варианты со средней величиной.

Более всераспространен k-т варианты.

V=d Шпаргалки - реферат/Xуср. – охарактеризовывает относительную меру колеблемости. Употребляется не только лишь для расчета сравнительной оценки варианты, да и исп. как хар-ка однородности данной совок-ти.

«k-т надежности»

«k-т однородности признака»

Если k-т варианты меньше 30%, то сов-ть считается однородной и средняя – надежная, если больше 30%, то сов-ть Шпаргалки - реферат разнокачественная и ср. счит ненадежной, фиктивной.

Одна из задач показателя варианты – выявление связи м/у публичными явлениями и процессами, т.е. определение степени воздействия отдельн. причин на изучаемую совокупа.

Это можно сделать с пом. группировки, т.е. подразделить изучаемую сов-ть на группы, однородные по факторному признаку Шпаргалки - реферат. При всем этом опред. разл. виды дисперсий, которые различаются зависимо от того, какие предпосылки влияют на колеблемость.

Существует 3 вида дисперсий.

- общая – определяет вариацию признака по всей сов-ти под воздействием всех причин, обусловивших эту вариацию. = среднему квадратич. отклонению отдельных значений признака (Хi) от общей ср. вел.

Добщ = =(S(хi – xуср общ )2 f Шпаргалки - реферат)/åf – характериз. воздействие как случайных причин, так и созданий. обстоятельств на данную сов-ть.

- межгрупповая

- внутригрупповая – отраж. случ. варианты (часть варианты, возн. под воздействием неучтенных причин, не зависящая от факторного признака, полож. в базу группировки). = среднему квадратич. откл. значения признака (Хi) от ср. арифм. (формула такая же Шпаргалки - реферат,как и для Добщ).

Случайные причины схожи, но в 1-й группе они появляются в огромных размерах, => необходимо найти воздействие случайных вел. на всю совокупа.

Средняя из внутренних дисперсий:

Двн.гр.ср. = SДвн.гр.хf/Sf

Стат-ка – наука, изучающая количественную сторону массовых обществ. явлений в неразрывной связи с их высококачественной Шпаргалки - реферат стороной в определенных критериях места и времени.

Особенности статистики: исследуются массовые явления; языком статистики является язык цифр; оценки даются с учетом определенных явлений; динамика; выявляются связи и взаимозависимости меж явлениями.

Предмет статистики – размеры и количественные соотношения соц-эк. Явлений, также связи меж ними.

Главные категории статистики:

Стат. С-ть – огромное количество Шпаргалки - реферат публичных явлений связанных меж собой и подлежащих стат. исследованию.

Стат. С-ть бывает однородная (если признаки ее объектов являются общими для всех единиц С-ти (обычно, конкретно они подвергаются исследованию)) и неоднородная (если признаки разнятся).

Единица С-ти – отдельный неразделимый элемент С-ти, владеющий соответствующими качествами и Шпаргалки - реферат особенностями.

Признак – соответствующая черта, сторона или свойство единицы С-ти. Бывают атрибутивные (выражающиеся словами (пол, специализация и т.д.)) и количественные (выражаются цифрами (возраст)).

Признаки, изменяющиеся у каждой ед-цы С-ти именуются вариантами. Значение кажвой единицы С-ти наз. вариантом.

Сат. показатель – количественная оценка св-ва изучаемого явления. Бывают большими Шпаргалки - реферат (численность населения) и расчетными (средние, относительные величины).

Признак получает оценку и становится показателем.

Стат. закономерность – форма проявления связи, выражающаяся в повторимости событий с довольно высочайшей степенью вероятности.

Стат. исследование включает 3 шага: эмапирическое зание (стат. наблюдение); теоретическое обобщение (способы сводки, группировки, построение таблиц и графиков); расчет и анализ Шпаргалки - реферат обобщенных характеристик (способы средних, абсолютных и относительных величин, индексный способ).

Стат. методология и способы статистики

Методологической основой является теория зания, которая базирована на принципах диалектического подхода к исследованию явлений публичной жизни.

Стат. наблюдение – массовый, планомерный, научно организованный сбор сведений об изучаемых соц-эк. явлениях и процессах.

Этапы наблюдения: оформление Шпаргалки - реферат целей и задач; выявление способов; разработка программки наблюдения; выбор вида наблюдения; составление орг. плана проведения наблюдения; определение объекта и ед. совокупы. Результатом стат. наблюдения являются данные, характеризующие ед-цу совокупы.

Стат. обработка – комплекс поочередных действий по обобщению определенных единичных фактов, образующих С-ть в целях выявления закономерностей, присущих изучаемому Шпаргалки - реферат явлению. Стадии группировки: выбир. группировочные признаки; определяется число групп; устанавливается интервал группировок. Результаты сводки и группировки заносятся в стат. таблицы.

Этапы анализа: констатация фактов; установление соответствующих черт и обстоятельств исследуемого явления; сравнение явлений с другими, принятыми за базу; формулирование догадки, выводов, предложений; проверка гипотез.

Требования к наблюдениям: данные должны быть Шпаргалки - реферат единообразными, своевременными, полными и достоверными.

Этапы стат. наблюдения: подготовка к стат. наблюдению; проведение массового сбора данных; обработка (атома тезированная либо ручная) приобретенных данных; разработка предложений по совершенствованию стат. наблюдения.

К програмно- методологическим вопросам относятся 1-ые 4 шага наблюдения. Целью стат. наблюдения является получение достоверной стат. инфы для выявления закономерностей, процессов и явлений Шпаргалки - реферат.

Объектом наблюдения является С-ть единиц изучаемого явления, о которых должны быть собранные данные.

Единица наблюдения – первичный элемент объекта наблюдения.

Отчетная единица – субъект, от которого зависти поступление данных.

Информация заносится в стат. формуляры – бланки определенной формы учета и отчетности. К стат. формулярам составляются аннотации, составляющие инструментарий Шпаргалки - реферат наблюдения.

Индексы.

1. общие понятия об индексах и методика их построения.

2. Виды статистических индексов.

3. Индексный способ анализа воздействия причин.

1 . индекс – показатель.

Индекс – это относительный показатель конфигурации данного уравнения по сопоставлению с уравнением, принятым за базу сопоставления.

За базу сопоставления прошедший период – индексы динамики, если нормативный уровень – то индексы выполнения плана (нормы Шпаргалки - реферат), если за базу уровень другой местности – то территориальный индекс. Не могут считаться индексами – характеристики координации, структуры и интенсивности. Все другие относительные характеристики – индексы.

По охвату частей совокупы делят – личные и сводные индексы .

Личные – соотношение уровней 1-го элемента совокупы.

Сводные – охарактеризовывают сложные социально-экономические явления, состоящие из разнородных частей конкретно несоизмеримы Шпаргалки - реферат.

Личные индексы – это индексы в широком смысле слова, а сводные индексы – в узеньком смысле слова.

Характеристики конфигурации, которые охарактеризовывают индекс – индексируемая величина . Она может быть двойственного рода:

- большие характеристики – экстенсивные.

- высококачественные характеристики – насыщенные.

i – личный показатель.

I – сводный индекс.

q – объем продукции в натуральном выражении, количественный показатель Шпаргалки - реферат.

p – стоимость единицы продукции (высококачественный показатель).

Z – себестоимость единицы продукции(высококачественный показатель).

p * q – показатель цены продукции.

Z * q – валютные издержки на создание всей продукции.

Что бы разнородные элементы сделать соизмеримыми употребляются высококачественные характеристики для соизмерения количественных, и напротив.

Две особенности:

1. индексируемый показатель рассматривается только во связи с другими показателями, потому в Шпаргалки - реферат любом сводном индексе есть индексируемая величина и соизмеритель.

2. Устранение воздействия конфигурации весов происходит методом их фиксации на этом же уровне.

p1 q1


Индекс цены - ipq = - индексируемая величина .

p0 q0

То, что рядом с индексом именуется индексируемой величиной.

å p1 q1


Ipq = å p0 q0 - сводный индекс, агрегатная форма индекса Шпаргалки - реферат .

å p1 q1

Ip = - высококачественный индекс .


å p0 q1

Индекс цен указывает на сколько % поменяются цены в среднем.

å p0 q1


Iq = - количественный индекс .

å p0 q0

индекс объема хар-ет, как поменялся объем в физическом измерении.

2. Статистические индексы различаются:

- по охвату единиц совокупы

· Личные

· Общие

- по методу исчисления

· Агрегатные

· Средние

å p0 q1


Агрегатный индекс физического объема – Ip =

å p Шпаргалки - реферат0 q0

å i M


индекс среднеарифметический - Iср.ар. = , М - вес

å M

å M

среднегармонический индекс - Iср.гар. =


å M/i

3 . индексный способ использования для оценки воздействия отдельных причин:

- Когда действенный показатель есть функция произведения 2-х либо нескольких факторных характеристик, при одном виде частей совокупы.

- Когда действенный показатель есть сумма произведений характеристик причин Шпаргалки - реферат, т.е. некоторое количество видов частей в совокупы.

- Когда действенный показатель есть уровень высококачественного показателя.

Стат исследование связей меж явлениями.

1. Хар-ка публичных явлений на базе взаимосвязей.

2. k- т корреляции. Его экономический смысл.

3. Уравнение регрессии. Хар-ка его характеристик.

1. Хар-ка публичных явлений на базе взаимосвязей.

При Шпаргалки - реферат аналитической группировке находится пара взаимосвязанных признаков, где один из признаков, оказывающий воздействие н другой наз. факторным (Х), а другой, на который оказ. воздействие – действенный (У).

Задачка – изменение взаимосвязей м/у ними, т.е. определение того, как они вл. др. на др.

Все публичные явления, имеющиеся в природе и общ Шпаргалки - реферат-ве органически связаны м/у собой, зависят др. от др., дополняют др. др., находятся в неизменном движении. Задачка – измерить связь этих явлений.

В прир. и о-ве сущ. 2 типа связей.

1. Многофункциональные (хар-ся точностью и полнотой охвата).

2. корреляционные.

При (1) каждому значению величины факторного признака (Х) соответствует только 1 строго определенное значение Шпаргалки - реферат действенного признака (У). При этом размер этого конфигурации можно точно найти в каждом определенном случае и для каждое единицы совокупы. В большинстве случаев такие связи рассматриваются точными науками.

Массовые явления публичной жизни хар-ся разнообразием причин, из связью => действенный признак может изменяться под воздействием этих причин.

Связь м/у факторными Шпаргалки - реферат и действенными признаками будет неполной и будет проявляться только в средней. Это – корреляционные связи (хар-ся тем, что сред вел. действенного признака измен-ся под воздействием изм-я многих факторных признаков.

Корреляционные связи появляются в массе публичных явлений

Связи м/у явлениями разделяются зависимо от направления движения на Шпаргалки - реферат нарямые и оборотные.

прямые: направление конфигурации действенного признака совп. с напр. изм-я факторного.

оборотные: если фактор. признак вырастает, то результ. снижается.

Выявление связей м/у признаками определяется на базе корреляционного способа, где корреляция («соотношение») охарактеризовывает взаимозависимость 2-х случайных величин Х и У, демонстрируя воздействие 1-го либо нескольких причин Шпаргалки - реферат на изуч. процесс.

В процессе корреляционного анализа выявляется теснота связи. Показателем, характеризующим форму и тесноту связи явл. линейный k- т корреляции ( r).

r = ((xy)ср . – xср. yср. )/(dx dy )

r<0 – связь оборотная

r-+-1 – св. тесноватая

r=0,5 – св. средняя

r-0 – св. слабенькая

r=1 – не корр. зависимость, а многофункциональная.

Если установлена форма связи и определена теснота Шпаргалки - реферат => опр-ся корр. зависимость м/у факт. и действенным признаком (регрессия). Это зависимость какой или сл. вел. от др. вел. Эта зависимость закл. в поиске теоретич. линий связи (полосы регрессии).

Математически эта связь представлена уравнением прямой Ух = Ао + А1 Х (линейное ур-е связи).

Ао, А1 – характеристики, кот нужно найти.

Ао Шпаргалки - реферат – нач значение действенного признака, не завис. от факторного.

А1 – k-t регрессии, показывающий, на сколько ед-ц меняется сред. значение действенного признака с конфигурацией факторного признака на ед.

Пример: Ух = 15,4 +0,8х

Зависимость: прибыль (у) – цена осн. фондов (х)

0,8 – если увел. ст-ть ОФ на 1, то прибыль возр. на Шпаргалки - реферат 0,8.

Ух – теоретическое значение действенного признака.

На базе а1 рассчитыв-ся k- т эластичности , кот. указывает изменение действенного признака в % с конфигурацией факторного признака на 1%.

Э = а1 хср. /уср.

Чтоб высчитать а1 и а0 необходимо решить сис-му нормированных уравнений.

/ а0 т + а1 Sх = Sу

\ а0 Sх + а1 Sх2 = Sху

Расчет характеристик ур Шпаргалки - реферат-я позволяет найти теоретическое значение действенного признака.

Корректность решения можно установить на базе S-х значений Sу и Sух (фактич. и теорет.). Они не должны очень различаться (Sу @ Sух ). Тогда корреляционный анализ проведен верно, характеристики рассчитаны ровно и верно выявлена зависимость м/у факт. и рез. признаками.

Выборочное Шпаргалки - реферат наблюдение. Расчет ошибки подборки.

- это наблюдение, при котором кар-ку всей сов-ти получают на базе некой части этой совокупы, отобр. в случайном, ненамеренном порядке.

Выборочная сов-ть – часть сов-ти, кот. подверг. исслед-ю.

Генеральная – вся сов-ть, из которой делается отбор. На ее базе опр. долю подборки.

(ск Шпаргалки - реферат-ко % необходимо избрать) d=n/N n – выборочн. N – генер.

Не совпад. высококачественных черт м/у генеральными и выборосными сов-тями – ошибка подборки (ошибка репрезентативности).

Основная задачка выборочного набл-я – расчет конфигурации Х (Dх).

t – k-т кратности ошибки (показ., сколько сред. ошибок содержится в предел. ошибке подборки).

D х Шпаргалки - реферат = t m

m - сред. ошибка подборки.

Пределы вероятной ошибки опр-ся в вероятностью возникновения этих ошибок, где t находится по таблице интеграла вероятности.

t = 1 p = 0,683

t = 2 p = 0,954

t = 3 p = 0,997

m находится в зависимости от выборочной совокупы (n) – чем > n, тем < ошибка.

m находится в зависимости от Шпаргалки - реферат колеблемости (характеристик варианты) – чем больше отклонение от средней, тем больше ошибка

Необходимо различать повторную и безповторную подборки.

повторная: m = d/Ön (Ö-кв. корень)

безповторная: m = Öd2 /n(1-n/N)


shubin-aleksandr-vladlenovich-doklad.html
shukshin-v-m-moi-razmishleniya-o-tvorchestve-v-m-shukshina-sochinenie.html
shukshin-v-m-recenziya-na-rasskazi-v-m-shukshina-sochinenie.html