Шпора по статистике - реферат

Шпора по статистике - реферат

Сводка и группировка.

На базе собранных данных нельзя произвести расчет и сделать выводы, для начала их необходимо обобщить и свести в единую таблицу. Для этих целей служат сводка и группировка.

Сводка – комплекс поочередных операций по обобщению определенных единичных фактов, образующих совокупа и выявление обычных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению Шпора по статистике - реферат в целом.

Обычная водка – подсчет общих итогов по совокупы.

Непростая сводка – комплекс операций по группировке единичных наблюдений, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту в целом и представлении результатов в виде статистических таблиц.

По форме обработки материала сводка бывает децентрализованная, централизованная – такая сводка проводится при единовременном статистическом Шпора по статистике - реферат наблюдении.

Группировка – расчленение огромного количества единиц изучаемой совокупы на группы по определенным признакам.

Виды группировок .Интервалы. Виды статистических группировок.

По содержанию:

1. Типологическая – разделение совокупы на классы, социально-экономические типы (муниципальные предприятия, ОАО, ООО, ЗАО)

2. Структурная – разделение совокупы по какому-либо одному признаку. (Возраст)

3. Аналитическая группировка охарактеризовывает связь меж признаками Шпора по статистике - реферат один из которых является факторным другой действенным.

По структуре:

1. Обычная (монотетическая)

2. Непростая (политическая)

— Комбинационная

— Многомерная

Многомерные группировки

Многомерные группировки употребляются в статистике, когда проводится группировка по нескольким признакам. Используют на практике способ многомерной систематизации с внедрением вычислительных машин. Более обычным способом многомерной систематизации является многомерная средняя, которой именуется средняя величина Шпора по статистике - реферат нескольких признаков для одной единицы совокупы. Она определяется из относительных величин, обычно, из отношений абсолютных значений признаков для единицы к средним значениям этих признаков.

, где

- многомерное среднее для i -той единицы

-число признаков;

-абсолютное значение признака x для i -той единицы;

-среднее значение признака x

Абсолютные и относительные величины в статистик.

Результаты сводки и Шпора по статистике - реферат группировки должны быть представлены так, чтоб ими можно было воспользоваться.

Существует 3 метода представления данных:

1. данные могут быть включены в текст.

2. представление в таблицах.

3. графический метод

Непременно, при группировке, употребляют характеристику, по которой будет проводиться эта группировка – группировочный признак. Для того чтоб отделить одну группу от другой используют интервалы группировки. Расчленение Шпора по статистике - реферат совокупностей единиц по группам выполняются:

1. По одному признаку, т.е. обычная группировка (монотетическая);

2. По2-м либо более признакам, т.е. непростая группировка (комбинационная, политетическая).

По сопоставлению с ординарными комбинационные группировки владеют дополнительными аналитическими качествами.

Признак, по которому делается образование групп, именуется группировочным признаком либо основанием группировки. Выбор Шпора по статистике - реферат ее находится в зависимости от решения определенной задачки. Для многих признаков разрабатываются устойчивые номенклатуры групп и подгрупп, которые именуются классификациями. Для образования групп обычно устанавливают интервалы. В статистике интервалы бывают 2-х видов:

· Закрытые – это, когда указывается верхняя и нижняя границы интервала. Такая запись подразумевает, что единица, у которой значение признака совпадает Шпора по статистике - реферат с верхней границей интервала, относится к последующей группе.

· Открытые – имеют неопределенные границы, они сопровождаются словами «до», «свыше», «примерно».

По величине группировочного признака интервалы разделяются на:

1. Равные,

2. Неравные интервалы.

Величину равных интервалов определяют методом деления разности наибольшего и малого признака на число образующих групп.

Внедрение равных интервалов Шпора по статистике - реферат упрощает анализ материалов, приобретенных в итоге группировки. Это позволяет предвидеть, к каким изменениям приведет повышение либо уменьшение групировочного признака, положенного в базу группировки. Отсюда - следует прибегать к равным интервалам.

При образовании интервалов внимание нужно обращать на обозначение границ. При выделении интервалов по дискретным прерывающимся (количественным) признакам следует обозначать их границу так Шпора по статистике - реферат, чтоб верхние и нижние границы 2-х смежных интервалов отличались на единицу (101-200). Если интервалы образуются по непрерывному признаку, т.е. принимаются любые значения в определенных границах, то в данном случае границы должны быть обозначены, чтоб все группы были строго ограничены одна от другой. Это достигается методом прибавления к Шпора по статистике - реферат числовым границам интервалов указаний о том, в какую группу нужно отнести ту либо иную границу.

Статистическая таблица – система строк и столбцов, в какой в определенной последовательности излагается статистическая информация о социально-экономических явлениях.

Различают подлежащее и сказуемое таблицы.

Подлежащим именуется объект, характеризующийся числами, обычно подлежащее дается в левой части таблицы.

Сказуемое – система Шпора по статистике - реферат характеристик, при помощи которых характеризуется объект.

Статистическая таблица содержит 3 вида заголовков: общее, боковое, верхнее.

Общий заголовок должен отражать содержание всей таблицы, размещается над таблицей по центру.

Правило составления таблиц:

1. неотклонимы все три вида заголовков без сокращений слов, общие единицы измерения можно вынести в заголовок.

2. в таблице Шпора по статистике - реферат не должно быть излишних линий, вертикальная разметка может отсутствовать.

3. Итоговая строчка неотклонима. Она может быть как сначала так и в конце документа. Если сначала докум то ИТОГО (в том числе), если в конце то ИТОГО;

4. цифровые данные в границах одной графы записываются с одной степенью точности. Разряды записываются строго под разрядами, целая Шпора по статистике - реферат часть отделяется запятой.

5. в таблице не должно быть пустых клеток, если данные отсутствуют, то пишут «Сведений нет» либо «…», если данные равны нулю, то «–». Если значение не равно нулю но 1-ая означающая цифра возникает после данной точности 0,01®0,0 – если принятая точность до 10-х.

6. если в таблице много граф Шпора по статистике - реферат, то графы подлежащего обозначаются большими знаками, а графы сказуемого цифрами.

7. если таблица базирована на взятых данных, то под таблицей указывается источник данных, в случае необходимости таблица может сопровождаться примечаниями.

Статистические графики – условные изображения числовых величин и их соотношений средством линий, геометрических фигур, рисунков.

Плюсы графического изображения

1. наглядно, обозримо, выразительно.

2. сходу Шпора по статистике - реферат видны пределы конфигурации показателя, сравнительная скорость конфигурации и колеблемость

Минусы графического изображения

1. Включают наименьшее количество данных чем в таблице.

2. на графике показываются округлые данные, общая ситуация, но не детали.

Статистические графики:

Диаграммы:

1. Линейные:

— Полигон

— Кумулята

— Огива

2. Плоскостные:

— Круговые

— Столбиковые

— Ленточные

— Треугольные

— Фигурные

3. Большие

Картограммы:

1. Фоновые

2.Точечные

Картодиаграммы

Статистические характеристики.

Статистический показатель – обобщающая черта какого-нибудь характеристики совокупы.

Структура статистического показателя (его Шпора по статистике - реферат атрибуты):

Классиф статистических характеристик:

По содержанию:

1. Характеристики параметров определенных объектов

2. Статистические характеристики

— Средние величины

— Характеристики варианты

— Характеристики связи признаков

— Характеристики структуры и нрава рассредотачивания

— Характеристики динамики

— Характеристики колебаний

— Характеристики точности и надежности выборочных оценок

— Характеристики точности и надежности прогнозов

По виду:

1. Абсолютные - суммарное количество единиц или суммарное свойство объекта. Это сумма первичных признаков, измеряется в шт., кг Шпора по статистике - реферат, м, $, и т.д.

2. Относительный показатель, – получаемый методом сравнения абсолютных либо относительных характеристик в пространстве, во времени либо в сопоставлении характеристик различных параметров изучаемого объекта.

Относительный показатель 1го порядка выходит методом сравнения 2х абсолютных характеристик. Относительный показатель 2го порядка выходит методом сравнения относительных характеристик 1го порядка и Шпора по статистике - реферат т.д.

Относительный показатель 3го порядка и выше встречаются очень изредка.

Суть абсолютных величин .

Абсолютные статистические характеристики – характеристики, выражающие размеры определенных публичных явлений (цена, вес, объем, площадь и т.д.). Абсолютные величины всегда числа именованные (м2, 10 тыс. руб.). Очень важен вопрос выбора единицы измерения в каждом определенном случае. Это находится в зависимости Шпора по статистике - реферат от характеристики признака, сути его и задачки исследования. Все обилие единиц в статистике сводят к трем типам:

1. натуральные;

2. стоимостные;

3. трудовые.

Натуральными показателями пользуются для свойства объема, величины, меры длины, веса и т.д. В неких случаях используют условные натуральные характеристики, когда разновидность одной и той же потребительской цены Шпора по статистике - реферат принимают за единицу, а другую пересчитывают на эту единицу.

Стоимостные характеристики даются для свойства процессов либо явлений в стоимостном выражении.

Трудовые характеристики используют для определения издержек труда на создание определенной продукции.

Все абсолютные статистические величины разделяются:

· личные – характеристики, которые выражают размеры количественных признаков у отдельных единиц изучаемой Шпора по статистике - реферат совокупы (численность работников в фирме). Эти данные получаются в итоге статистического и регистрируются в формулах наблюдения, и она употребляется для итоговых (общих) характеристик.

· итоговые (общие, суммарные) выражают размеры, величину того либо другого признака у всех единиц данной совокупы (численность рабочих шах даст общую численность работающих в стране). Такие данные употребляются для проведения Шпора по статистике - реферат группировки характеристик, для сводки и для проведения анализа.

Статистические относительные величины

Абсолютные величины сами по для себя не дают достаточной свойства оценки явления. Потому в статистике вместе с абсолютными величинами употребляются относительные, которые представляют собой характеристики, характеризующие количественные соотношения, присущие определенным экономическим явлениям (удельный вес городского Шпора по статистике - реферат и сельского населения в общей численности). Отличительной особенностью относительных величин будет то, что они обычно в отвлеченной форме выражают соотношение или личных, или суммарных абсолютных величин. К относительным величинам в статистике относят некие именованные числа (потребление мяса на душу населения). Подобного рода относительные величины демонстрируют, сколько единиц одной совокупы приходится Шпора по статистике - реферат на единицу другой.

При вычислении относительных величин делается сопоставление 1-го либо нескольких характеристик с базой либо основанием (базовой величиной). Специфичной чертой будет то, что они позволяют отвлечься от определенных различий абсолютных величин, что дает возможность ассоциировать такие явления, абсолютные значения которых не сравнимы.

Формы и виды относительных величин .

В зависимости Шпора по статистике - реферат оттого, что конкретно ассоциировать, какие соотношения нужно получить, употребляют в статистике некоторое количество видов относительных величин:

1. относительные величины выполнения планового задания - такие величины, которые выражают соотношения меж фактическими показателями и теми, которые планировались (обычно их выражают в процентах). Эти величины охарактеризовывают ход работы и итог работы.

2. относительные величины Шпора по статистике - реферат структуры. Величина структуры очень принципиальна в статистике и представляет собой соотношение части и целого. При исчислении величины структуры в качестве базы берется общий результат совокупы (общие размеры), а в качестве сравнительных величин берутся значения характеристик отдельных групп либо отдельных частей (выражается в коэффициентах либо процентах). Потому в статистике обычно именуют Шпора по статистике - реферат отношение части к целому или толикой, или удельным весом. Относительные величины структуры позволяют выяснять не только лишь структуру, изучаемой совокупы, да и структурные сдвиги, т.е. изменение ее состава, строения, тенденцию, направление, которые произошли за определенный период времени. Для этого, обычно, вычисляют и анализируют характеристики структуры за несколько периодов Шпора по статистике - реферат.

3. Относительные величины координации – соотношение частей целого меж собой. При расчете одну из составных частей этой совокупы принимают за базу сопоставления и находят отношение к ней всех других частей. С помощью их определяют, сколько единиц данной части совокупы приходятся на другую ее часть, принятую за базу сопоставления.

4. Относительные величины Шпора по статистике - реферат динамики выражают степень конфигурации явления во времени, т.е. они определяют скорость (темп) развития. Относительная величина динамики есть отношение значения (уровня) показателя за данный период (месяц, квартал, год) к его уровню за предшествующее время. Потому для исчисления относительных величин динамики нужно располагать данными за несколько периодов.

В статистике различают два Шпора по статистике - реферат вида расчета относительных величин динамики:

· цепные расчеты, – когда относительные величины динамики определяют с переменной базой сопоставления. Демонстрируют, как стремительно меняются величина показателя за год либо иную единицу времени.

· базовые расчеты, – когда относительные величины динамики рассчитывают с неизменной базой сопоставления. Охарактеризовывают изменение показателя за ряд поочередно растущих периодов.

Нередко Шпора по статистике - реферат, при исчислении относительных величин динамики появляется вопрос о выборе базы сопоставления. Обычно, при характеристике динамики за огромные промежутки времени в качестве базы принимают период, имеющий огромное значение в экономике. Так же нередко употребляют в качестве базы 1-ый член ряда динамики.

5. Относительные величины сопоставления представляют собой отношение одноименных величин, относящихся к Шпора по статистике - реферат различным объектам (численность населения в г. Твери и в г. Торжке). В особенности обширно используют его в интернациональных сравнениях, при этом для исчисления используют как абсолютные значения, так и относительные.

6. Относительные величины интенсивности – характеристики, характеризующие распространение, развитие какого-нибудь явления в определенной среде. Они определяют степень либо интенсивность распространения Шпора по статистике - реферат характеристик либо явлений. В большинстве случаев они представляют собой соотношение разноименных, но связанных явлений, где в числители – величина явления, а в знаменатели – объем, той среды, в какой происходит развитие того явления. В большинстве случаев их рассчитывают на 100 либо 1000 единиц.

Средние величины . (характеристики). Суть статистических средних.

Более всераспространенной формой Шпора по статистике - реферат статистических характеристик является средняя величина.

Важное свойство средней состоит в том, что она отражает то общее, что присуще каждой единице изучаемой совокупы, хотя значение признака отдельных единиц совокупы могут колебаться в ту либо иную сторону.

Типичность средней конкретно связана с однородностью изучаемой совокупы. В случае не однородной совокупы нужно провести Шпора по статистике - реферат разбивку ее на отменно однородные группы и высчитать среднюю по каждой по каждой из однородных групп.

Найти среднюю можно через начальное соотношение средней (ИСС) ее логическую формулу.


От того в каком виде представлены данные для расчета средней, зависит каким конкретно будет ИСС.

виды средних величин

1. Средняя арифметическая

2. Средне Шпора по статистике - реферат гармоническая

3. Средне квадратическая, кубическая

4. Средне геометрическое

Правило мажерантности средних.

Методы расчета статистических средних

Другие виды средних

Вид сред

Обычная средняя

Взвешенная средняя

гарм

геом

Квадратичная

Обычная и взвешенная средняя .

Из приведенных выше формул, средней арифметической и средней гармонической следует, что величина средней зависит не только лишь от размера усредняемого признака x , да и в большей мере от значений f и W . При Шпора по статистике - реферат всем этом, разумеется, что, при полностью определенных определенных значениях x ( x 1 , x 2 ,…, xn ) величина средней будет тем больше, чем больше удельный вес в сумме значений имеют численности тех вариантов, которые владеют большими размерами.

На величину средней не будут оказывать воздействия значения f и W в этом случае Шпора по статистике - реферат, если они будут схожими для всех вариантов усредненного признака x : f 1 = f 2 =…= fn и W 1 = W 2 =…= Wn .

Если такое условие имеется, то для исчисления средней арифметической используют формулу:

1. , где n число вариантов усредняемого признака x .

2. Для средней гармонической:

Средние, рассчитанные по формулам №1, 2, 3, т.е. содержащие f и W Шпора по статистике - реферат , именуются взвешенными, а значения f и W именуются весами средней, а процесс расчета, в свою очередь, именуется взвешиванием. Если же расчет делается по формулам №4, 5, средние, определенные таким макаром именуются ординарными либо невзвешенными.

При расчете средних в большинстве случаев используют формулы средних взвешенных. Формулы № 4, 5 употребляются в тех случаях, когда варианты усредняемого Шпора по статистике - реферат признака не повторяются либо не произведена их группировка. Такое разграничение на обыкновенные средние и взвешенные очень принципиально в экономике, позже что применение только обычных заместо средне взвешенных может привести к неверным результатам и выводам.

Вариация в рядах рассредотачивания.

Проведение вариационного анализа начинается с построения вариационного ряда – упорядоченное рассредотачивание единиц совокупы по Шпора по статистике - реферат растущим либо по убывающим признакам и подсчет соответственных частот.

Ряды рассредотачивания:

1. Ранжированный вариационный ряд – список отдельных ед. совокупы в порядке возрастания убывания ранжированного признака

2. Дискретный вариационный ряд – таблица, состоящая из 2х строк – полимерных значений варьирующего признака и кол-во единиц с данным значением признака.

3. Интервальный вариационный ряд строится Шпора по статистике - реферат в случаях:

— признак воспринимает дискретные значения, но кол-во их очень велико

— признака воспринимает любые значения в определенном спектре

При построении интервального вариационного ряда нужно избрать среднее количество групп, часто встречающийся метод по формуле Стерджесса

k =1+3.32 lgn

k – количество интервалов

n – объем совокупы

При расчетах практически всегда получают дробные значения, округления создавать до Шпора по статистике - реферат целого числа.

Длина интервала – l

Виды интервалов

1. Нижняя граница следующего интервала повторяет верхнюю границу следующего интервала

2. С персональными границами в интервал входят верхняя и нижняя границы

3. Открытый интервал, интервал с одной границей

В случае открытого интервала l принимается равной длине смежного с ним интервала, или исходя из логических суждений.

При расчетах по интервальному вариационному Шпора по статистике - реферат ряду за xi принимается середина интервала.

Интервалы могут быть как равные так и нет. При исследовании вариационного ряда существенную помощь оказывает графическое изображение.

Дискретный вариационный ряд изображается при помощи полигона. (fi от xi )

Интервальный вариационный ряд изображается при помощи гистограммы. . (fi от xi )

Скопленная частота – любая следующая частота прибавляется Шпора по статистике - реферат к последующей.

Кумулята – рассредотачивание ‘меньше чем’

Огива – рассредотачивание ‘больше чем’

Мода и медиана .

В неких случаях в статистике для определения обычных черт, в особенности для отдельных размеров признака, используют моду и медиану.

Мода

Мода обычно применяется тогда, когда трудно исчислить средние размеры признака. В статистике модой именуется Шпора по статистике - реферат величина признака в большинстве случаев встречающегося в данной совокупы.

, где

- мода,

- исходная граница модального признака, т.е. признака, владеющего большей численностью в данном рассредотачивании,

- величина модального интервала,

- частота интервала, предыдущего модальному,

- частота интервала, последующего за модальным.

Медиана

Медианой именуется вариант, делящий численность упорядоченного вариационного ряда, т.е. построенного в порядке Шпора по статистике - реферат возрастания либо убывания варьирующего признака на две равные части. Для четного ряда следует принимать среднее значение из 2-ух вариантов, находящихся посреди ряда.

Характеристики варианты Размах варианты

Все признаки, отмеченные в статистике, подвержены колебанию. Самым обычным показателем таковой колеблимости хоть какого признака является размах варианты. В общем случае он представляет собой Шпора по статистике - реферат разность меж большим и минимальным значением признака.

Размах варианты находится в зависимости от 2-ух значений признака, что в экономике значит некорректность определения.

Среднее линейное отклонение

Измерителем среднего линейного отличия считается величина отклонений от средней, взятых без учета алгебраического знака. Исчисленная таким макаром величина среднего отличия именуется средним линейным отклонением.

В Шпора по статистике - реферат практике следует подразумевать, что величины линейного отличия разных вариационных рядов можно сопоставить только в этом случае, если эти ряды характеризуются приблизительно схожими средними. А т.к. это бывает в практике не всегда, то для сравнения колеблимости исчисляются относительные характеристики колеблимости, т.е. относят линейные отличия к арифметической средней.

Используя Шпора по статистике - реферат ранее принятые обозначения варьирующего признака, веса и средней, можно порядок расчета среднего линейного отличия записать в виде формулы

.

Но в случае, если варианты в рассредотачивании признака не повторяются, то среднее линейное отклонение рассчитывается по последующей формуле:

Дисперсия и среднее квадратичное отклонение

Средний показатель из отклонений от средней Шпора по статистике - реферат может быть так же получен, если поначалу все отличия возвести в квадрат, потом отыскать из квадратов среднеарифметическую, а потом из приобретенной величины извлечь квадратный корень. Приобретенный таким макаром показатель именуется среднем арифметическим отклонением ( ). Среднее арифметическое из квадрата отклонений именуется дисперсией ( ).

- средний квадрат отличия, взвешенный;

- средний квадрат отличия, невзвешенный.

Коэффициент варианты .

Очень нередко Шпора по статистике - реферат для сопоставления степени колеблимости, в особенности разных вариационных рядов, исчисляют коэффициент варианты. Для того чтоб его вычислить, нужно среднее квадратичное отклонение отнести к средне арифметическому, и этот итог выражается в процентах.

- остаточная дисперсия по j группе

- сумма частот по j группе

n – общая сумма частот

Ряды динамики . Систематизация и понятие динамических рядов Шпора по статистике - реферат .

Для наилучшей свойства экономической ситуации и процессов употребляют ряды динамики. Они дают более точное, приятное представление о явлении и совокупы.

Рядом динамики именуется ряд статистических данных, характеризующий изменение явления во времени. Каждое значение в этом ряду именуется уровнем, Числа, образующие ряд динамики, могут охарактеризовывать величину изучаемого явления Шпора по статистике - реферат двойственно:

1. за определенный период времени;

2. состояние на определенный момент времени.

В связи с этим в статистике различают:

1. интервальные ряды динамики – такие ряды, которые состоят из количественных значений показателя за некий период времени;

2. мгновенные ряды – таковой ряд, который охарактеризовывает размеры какого-нибудь показателя по состоянию на определенную дату.

Уровни ряда динамики могут Шпора по статистике - реферат выражать как абсолютные размеры явления, так и относительные. Различают

1. ряды динамики абсолютных величин – такие ряды, члены которых выражают абсолютные значения изучаемого показателя за ряд поочередных моментов;

2. ряды динамики относительных величин – такие ряды, члены которых выражают относительные размеры изучаемого явления за ряд интервалов.

Виды дисперсии:

1. Общая дисперсия - определяет вариацию признака Шпора по статистике - реферат во всей совокупы под воздействием все причин обусловивших данную вариацию

Пример: потребление йогурта: при выборке 100 человек

2. Межгрупповая дисперсия - охарактеризовывает вариацию признака под воздействием признака фактора положенного в базу группировки.

- средняя по группе

2. Внутригрупповая дисперсия (остаточная) охарактеризовывает вариацию признака под воздействием причин, не включенных в группировку

xij – i значение признака в j Шпора по статистике - реферат группе

- среднее значение признака в j группе

fij – частота i-го признака в j группе

Существует правило которое связывает 3 вида дисперсии, оно именуется правило сложения дисперсии.


Еще есть в расчетах ряды динамики средних величин – таковой ряд, члены которого выражают средний уровень изучаемого показателя за какие-то промежутки времени.

Для свойства ряда динамических характеристик Шпора по статистике - реферат используют последующее:

1. уровень,

2. абсолютный прирост,

3. темп роста,

4. темп прироста,

5. среднее значение характеристик.

Уровень ряда динамики

Начальным, при построении хоть какого динамического ряда, является уровень динамики, но для общей свойства за весь охватываемый период рассчитывают средний уровень ряда, т.е. среднюю величину из всех совокупностей ряда. В рядах динамики средняя из Шпора по статистике - реферат уровней именуется хронологической средней. Для интервального ряда с равным интервалом времени находится, как обычная средняя арифметическая, т.е. сумма всех уровней отнесенное на число уровней.

Средний уровень дает общее представление и развитие явления не за определенные моменты, а за весь процесс.

Абсолютный прирост

Для свойства динамики Шпора по статистике - реферат рядов употребляют абсолютный прирост, представляющий из себя разность уровней ряда динамики . Абсолютный прирост характеристик или наращивает прирост характеристик, или повышение уровня ряда за определенный период времени. Чтоб найти размер роста показателя за весь период времени, охватываемый ряд динамики, находят общий абсолютный прирост, который равен сумме поочередно вычисляемых абсолютных приростов Шпора по статистике - реферат, и совместно с тем, он равен разности меж конечным и исходным уровнем.

Для свойства абсолютного прироста за тот либо другой период времени в целом, нередко определяют средний абсолютный прирост.

, где

m – число абсолютных приростов за равные периоды.

1. Сводка и группировка. Виды группировок.Интервалы.

Статистическая таблица

Статистические характеристики.

Суть абсолютных величин.

Статистические относительные Шпора по статистике - реферат величины

Средние величины. (характеристики). Суть статистических средних.. Виды средних величин и методы их расчета.

Обычная и взвешенная средняя.

Вариация в рядах рассредотачивания.

Мода и медиана.

Характеристики варианты

Дисперсия и среднее квадратичное отклонение. Виды дисперсии.

Ряды динамики. Систематизация и понятие динамических рядов.

Абсолютный прирост.


Темпы роста, прироста и их вычисление .

Так как Шпора по статистике - реферат абсолютный прирост характеристик, на сколько единиц в абсолютном выражении, уровень следующего периода больше либо меньше уровня предыдущего, то мы не можем получить ответ на вопрос во сколько раз уровень 1-го периода больше либо меньше уровня другого. Потому в статистике употребляют показатель темпа роста, т.е. отношение уровня данного периода к уровню Шпора по статистике - реферат периода ему предыдущего. Время от времени употребляют не предыдущее значение, а другое, принятое за базу.

Обычно темпы роста выражаются в виде процентов, или в виде обычных отношений и коэффициентов. Темпы, выраженные в виде обычных отношений, именуют коэффициентом роста.

Для свойства уровня показателя во времени, вместе с Шпора по статистике - реферат темпами роста, используют и другой показатель – темп прироста, т.е. отношение абсолютного прироста к уровню, принятому за базу сопоставления. Темпы роста и темпы прироста, рассчитанные по одной и той же базе, именуются базовыми, темпы роста и прироста, рассчитанные к переменной базе сопоставления именуют цепными.

При возрастании уровней ряда динамики темпы прироста будут Шпора по статистике - реферат значениями положительными, а при убывании – отрицательными, что находится в зависимости от абсолютного прироста, который в первом случае имеет символ плюс, а во 2-м – минус.

Расчет цепных и базовых характеристик роста:

- цепные;

- базовые.

Расчет цепных и базовых характеристик прироста:

- цепные;

- базовые.

Вычисление средних темпов роста и прироста

Вычисляемые цепные Шпора по статистике - реферат темпы роста и прироста дают характеристику совокупы от 1-го промежутка времени к другому. Но в практике бывают ситуации, когда нужно для общей свойства процесса исчислить темп показателя за весь период, характеризуемый рядом динамики.

В качестве свойства употребляют средний темп роста, который характеризуется средней геометрической всех цепных темпов.

- средняя геометрическая,

- средняя Шпора по статистике - реферат геометрическая применительно к темпам роста, где

- цепные коэффициенты роста, рассчитанные на базе поочередных значений.

Число цепных коэффициентов всегда на единицу меньше числа членов динамики. Т.к. , и т.д., то формула для расчета средних темпов:

Интерполяция и экстраполяция рядов в динамике

В статистике бывают случаи, когда в ряду динамики не Шпора по статистике - реферат достает данных за какой-нибудь просвет времени либо необходимо найти уровень явления на будущее, т.е. уходя за границы данного ряда.

Интерполяция – нахождение неведомого промежного члена ряда динамики. Более обычным примером расчета интерполяции является последующий расчет: из 2-ух членов ряда динамики конкретно примыкающих к неведомому члену ряда находится Шпора по статистике - реферат средняя величина, которая принимается за начальный показатель. Время от времени для большей достоверности расчетов берут не один, а два либо более промежных уровней, и находят из средней.

Экстраполяция – нахождение члена ряда динамики в перспективе (на будущее). Обширно применяется экстраполяция при планировании развития производства.

Понятие корреляции связи.

Многофункциональная связь Шпора по статистике - реферат y=5x

Корреляционная связь

Различают 2 типа связей меду разными явлениями и их признаком многофункциональную и статистическую .

Многофункциональной именуется такая связь, когда с конфигурацией значения одной из переменных 2-ая меняется строго спецефическим образом, т.е., значению одной переменной соответствует одно либо несколько точно данных значений другой переменной. Многофункциональная связь вероятна только в Шпора по статистике - реферат этом случае, когда переменная у находится в зависимости от переменной х и не от каких других причин не зависит, но в реальной жизни такое нереально.

Статистическая связь существует в этом случае, когда с конфигурацией значения одной из переменных 2-ая может в определенных границах принимать любые значения, но ее статистические свойства Шпора по статистике - реферат меняются по определ закону.

Важный личный случай статистической связи – корреляционная связь. При корреляционной связи различным значениям одной переменной соответствуют разные средние значения другой переменной, т.е. с конфигурацией значения признака х закономерным образом меняется среднее значение признака у.

Коррел связь может появиться различными способами:

· причинная зависимость Шпора по статистике - реферат варианты действенного признака от варианты факторного признака.

· Корреляционная связь может появиться меж 2 следствиями одной предпосылки (пожары, кол-во пожарников, размер пожара)

· Связь признаков любой из которых и причина и следствие сразу (производительность труда и з/плата)

В статистике принято различать последующие виды зависимости:

1. парная корреляция – связь меж 2мя признаками результ и фактор Шпора по статистике - реферат-м, или меж 2-мя факторными.

2. личная корреляция – зависимость меж действенным и одним факторным признаком при фиксированном значении др факторного признака.

3. множественная корреляция – зависимость действенного признака от 2-ух и поболее факторных признаков включенных в исследование.

Задачей корреляционного анализа является количественная оценка тесноты связи меж признаками. Регрессия изучит форму связи Шпора по статистике - реферат.

Задачка регрессионного анализа – определение аналитического выражения связи.

Корреляционно-регрессионный анализ как общее понятие содержит в себе изменение тесноты связи и установления аналитического выражения связи.

§8.2. Условия примен и ограничения КРА.

1. наличие массовых данных, т.к. корреляционная связь является статистической

2. нужна качест однородность совокупы.

3. подчинение рассредотачивания совокупы по действенному и факторному Шпора по статистике - реферат признаку, нормальному закону рассредотачивания, что связано с применением способа меньших квадратов.

Индексы.

Индекс – это обобщающий показатель сопоставления экономических явлений, состоящих из частей, не поддающихся суммированию. Для того чтоб проанализировать подобного рода элементы, нужно отыскать общую единицу измерения этих частей.

Индексный способ более обширно применяется для анализа экономических явлений и для исчисления Шпора по статистике - реферат темпов динамики. Он так же может быть применен для сопоставления характеристик, как однородных, так и разнородных, или за один период времени, так и за несколько периодов. Он дает возможность выявить роль каждого фактора в изменении средней.

Общие и личные индексы

Личные индексы дают характеристику конфигурации отдельных частей сложного Шпора по статистике - реферат явления.

Общие индексы дают характеристику сложных явлений в целом. Нередко исчисляют не общий индекс, а субиндекс, т.е. не все элементы явления, а только часть.

Из всех этих индексов, групповые индексы имеют большее экономическое значение, так как они открывают закономерности в развитии всего явления. В статистике групповые индексы используются Шпора по статистике - реферат в целом по индустрии, по народному хозяйству, а так же по отдельным группам продуктов.

Хоть какой индекс выходит в итоге сопоставления 2-ух абсолютных уровней изучаемого явления. Но исчисляются так же и динамические индексы, когда берут уровни разных периодов. Тот уровень, который сравнивается, именуется отчетным либо текущим; а тот период Шпора по статистике - реферат, с уровнем которого сравнивается – базовым.

Т.о. каждый индекс каждый индекс охарактеризовывает уровень изучаемого явления в отчетном периоде по сопоставлению с базовым. И, если этот уровень в отчетном периоде больше, чем в базовом, то индекс больше единицы. В первом случае разность меж индексом, выраженном в процентах, указывает, на сколько Шпора по статистике - реферат процентов уровень базового периода выше либо ниже отчетного, а во 2-м случае, – на сколько процентов уровень отчетного периода меньше базового.

Агрегатный индекс

Агрегатным является индекс, представляющий из себя отношение 2-ух абсолютных сумм издержек на создание продукции, исчисленных, при схожем количестве продукции отчетного периода.

, где

- цены базового периода,

- цены отчетного Шпора по статистике - реферат периода,

- количество продуктов в натуральном выражении отчетного периода.

Для исчисления общего признака необходимо, сначала, перейти от совокупы частей, конкретно не поддающихся суммированию, к другим совокупностям, элементы которых можно ложить. И этот переход делается при помощи соизмерителей (весов), вводимых в индекс. Такие соизмерители индекса определяют на базе экономического анализа сути изучаемого явления Шпора по статистике - реферат. Система взаимосвязанных индексов .

Индексный способ обширно применяется при анализе экономических ситуаций, в особенности, когда процесс динамичен, но всегда в итоге требуется проанализировать не заключительные данные, а промежные результаты, которые почти во всем зависят от ряда причин. Потому в данном явлении отдельные индексы связаны меж собой индексами Шпора по статистике - реферат количества и цены.

Исследование взаимосвязей меж экономическими явлениями .

Для исследования силы (тесноты) связей факторными и действенными признаками исчисляют эмпирические корреляционные дела. Для этого нужно иметь ясное понятие о факторным и действенным признакам. Если каждому значению величины факторного признака соответствует только одно действенного признака, то такая связь меж величинами именуется многофункциональной Шпора по статистике - реферат. Эти связи выражаются формулами и обширно используются в арифметике, физике, астрономии.

В экономических явлениях проявляется зависимость рассредотачивания значений действенного признака от нескольких значений причин. Такового рода связи именуются стохастическими. В личном случае стохастической является корреляционная связь. При этой связи одному и тому же значению факторного признака, могут соответствовать самые Шпора по статистике - реферат разные значения действенного признака.

По форме связи бывают:

1. прямолинейные – связи, когда величина действенного признака меняется умеренно, в соответствие с конфигурацией признака фактора. Математически такая связь представляется линейным уравнением, а графически – прямой линией;

2. криволинейные – изменение действенного признака под воздействием факторного признака происходит неравномерно либо направление 1-го признака приводит к оборотному изменению другого Шпора по статистике - реферат.

Для определения тесноты связи меж факторным и действенном признаками употребляют показатель «индекс детерминации».

, где

-факторная дисперсия,

-общая дисперсия.

Этот показатель охарактеризовывает, какая часть общей варианты действенного признака «у» разъясняется изучаемым фактором «х». Потом определяют индекс корреляции:

, где х и у – признаки.

- отличия, которые охарактеризовывают колеблимость значений от Шпора по статистике - реферат .

При многофункциональной связи, если значения вполне совпадают с надлежащими персональными значениями , то =0. При корреляционной связи либо при отсутствии связи: .

Расчет полного показателя эмпирического корреляционного значения:

- прямолинейная связь,

- криволинейная связь.

Если в расчетах вышли последующие корреляционные значения, то:

0,1-0,3

слабенькая связь

Шкала Чертока

0,3-0,5

умеренная связь

0,5-0,7

0,7-0,9

высочайшая связь

0,9-0,99

очень высочайшая связь

Теоретические базы статистики.

Термин «статистика» употребляется в Шпора по статистике - реферат разных значениях. Под статистикой понимается практическая деятельность по сбору, скоплению, обработке и анализу цифровых данных, характеризующих население, экономику, культуру, образование и другие явления в жизни общества.

Статистикой также именуют необыкновенную науку, т. е. ветвь познаний, изучающую явления в жизни общества с их количественной стороны. Как учебная дисциплина статистика составляет принципиальный Шпора по статистике - реферат блок учебного плана подготовки коммерсантов, менеджеров, экономистов высшей квалификации.

Меж статистической наукой и практикой есть тесноватая связь и зависимость. Статистическая наука употребляет данные практики, обобщает их и разрабатывает способы проведения статистических исследовательских работ. В свою очередь, в практической деятельности используются теоретические положения статистической науки для решения определенных управленческих задач.

Статистика Шпора по статистике - реферат имеет многолетнюю историю. Ее появление и развитие были обоснованы публичными потребностями: подсчет населения, скота, учет земляных угодий, имущества и т.д. Более ранешние сведения о таких работах в Китае относятся к V веку II тыс.до н.э. В Старом Риме проводились цензы (учеты) свободных людей Шпора по статистике - реферат и их имущества.

По мере развития публичного производства, роста внутренней и наружной торговли увеличивалась потребность в статистической инфы. Это расширило сферу деятельности статистики, привело к совершенствованию ее приемов и способов.

Разнообразная практика учетно-статистических работ стала, подвергаться теоретическим обобщениям. Началось формирование статистической науки.

Считается, что базы статистической науки заложены английским Шпора по статистике - реферат экономистом У.Петти (1623—1687). В связи с работами У.Петти «Политическая арифметика», «Разное о деньгах» и др. К.Маркс именовал его «в неком роде изобретателем статистики». Последователи У.Петти образовали научное направление, получившее заглавие «политическая арифметика».

Основателем другого направления развития статистической науки признан германский ученый Г.Конринг (1606—1681), который разработал систему описания муниципального Шпора по статистике - реферат устройства. Его последователь доктор философии и права Г.Ахенваль (1719—1772) в первый раз в Марбургском институте (1746) начал преподавать новейшую дисциплину, нареченную им статистикой. Главным содержанием этого курса было описание политического состояния и достопримечательностей стран. Государство-ведение отыскало отражение и в ряде работ М.В. Ломоносова (1711—1765), в каких рассмотрение вопросов Шпора по статистике - реферат населения, природных богатств, денег, торговли Рф иллюстрировалось статистическими данными. Это направление развития статистики получило заглавие описательного.

Несколько позднее доктор Геттингенского института А.Шлицер (1736—1809) опроверг представление о том, что статистика должна только обрисовывать политическое устройство стран. Предметом статистики, по А.Шлицеру, является все общество.

Предстоящее развитие статистики производилось многими Шпора по статистике - реферат учеными и практиками. Посреди их отметим бельгийского статистика А.Кетле (1796—1874), внесшего значимый вклад в разработку теории стойкости статистических характеристик.

Математическое направление в статистике развивалось в работах Ф.Гальтона (1822—1911), К.Пирсона (1857—1936), В.Госсета (1876—1936), Р.Фишера (1890—1962), М.Митчела (1874—1948) и др. Так, К.Пирсон занес значимый вклад в разработку теории количественной Шпора по статистике - реферат оценки связи меж явлениями. В.Госсет, писавший под псевдонимом Стьюдента, разработал теорию малой подборки. Р.Фишер развивал способы количественного ' анализа. М.Митчелу принадлежит мысль «экономического барометра».

Представители математического направления в статистике считают основой статистики теорию вероятностей, составляющую одну из отраслей прикладной арифметики.

В развитии статистики видное место принадлежит представителям Шпора по статистике - реферат российскей науки и практики. В эру Петра I в работах И.К. Кирилова (1689—1737) и В.Н. Татищева (1686—1750) статистика трактовалась в большей степени как описательная наука. Но уже со 2-ой половины XIX в. на 1-ый план выдвигается познавательное значение статистики. Так, B.C. Порошин (1809—1868) в работе «Критическое исследование об основах статистики» подчеркивал Шпора по статистике - реферат, что наука не может ограничиться только одним описанием. В книжке И.И. Срезневского (1812—1880) «Опыт о предмете и элементах статистики и политической экономии» отмечено, что статистика в пучине случайностей ищет «нормальности».

Видный статистик Д.П. Журавский (1810—1856) в работе «Об источниках и употреблении статистических сведений» считал статистику наукой о Шпора по статистике - реферат «категорическом исчислении». В работах доктора Петербургского политехнического института А.А. Чупрова (1874—1926) статистика выступает как способ исследования массовых явлений природы и общества.

Доктор Петербургского института Ю.Э. Янсон (1835-—1893) в работе «Теория статистики» именовал статистику публичной наукой. Этого взора на статистику придерживался и видный экономист А.И. Чупров (1842—1908), который в работе «Курс статистики» отмечал Шпора по статистике - реферат необходимость массового статистического исследования с помощью способа количественного наблюдения огромного числа причин для того, чтоб обрисовать публичные явления, подметить законы и найти предпосылки, их вызвавшие.

В работах известного ученого А.А. Кауфмана (1874—1919) излагается взор на статистику как «искусство измерения политических и соц явлений».

Развитие статистики в Рф тесноватым образом Шпора по статистике - реферат связано с ' сделанной после отмены крепостного права земской статистикой, которая воспользовалась заслуженным авторитетом за объективность и профессионализм.

Опыт развития статистики при русской власти обобщался в трудах В.И. Хотимского, B.C. Немчинова, В.Н. Старовского, Б.С. -Ястремского и других ученых.

Таким макаром, история развития статистики указывает, что статистическая Шпора по статистике - реферат наука сложилась в итоге теоретического обобщения вакоплеиг-юго населением земли передового опыта учетно-статистических работ, обусловленных сначала потребностями управления жизнью общества.

При подготовке управленческих и экономии ескгос кадров высшей квалыфикагрли для коммерческой деятельности 'их статистическое образование складывается из ряда учебных дисгщгтгт. Сначала — это общая теория статистики, являющаяся базисным Шпора по статистике - реферат курсом исследования как общепрофессгюнальной дгюгщглгты социсльно-экономгтеской статистики, так и проф-илируюгцгсс дисциплин: статистика коммерческой деятельности, статистические способы оценки и прогнозгуования рынка продуктов и услуг и другие зависимо от специапизации.

Способ статистики

Для исследования собственного предмета статистика разрабатывает и применяет различные способы, совокупа которых образует статистическую методологию. Применение Шпора по статистике - реферат в статистическом исследовании определенных способов предопределяется поставленными при всем этом задачками и находится в зависимости от нрава начальной инфы.

Общей основой разработки и внедрения статистической методологии являются принципы диалектического подхода к исследованию явлений жизни общества. Это сначала требование рассмотрения фактов, характеризующих изучаемые явления, в их целостности, во связи и взаимообусловленности, что Шпора по статистике - реферат очень принципиально при статистическом исследовании причинных отношений.

Важным положением диалектического способа зания является рассмотрение изучаемого явления в развитии, движении от появления до исчезновения. В согласовании с этим общим гносеологическим требованием будет то, что статистика изучает динамику социально-экономических явлений в их исторической обусловленности.

При статистическом исследовании социально-экономических Шпора по статистике - реферат явлений руководствуются положением материалистической диалектики о переходе количественных конфигураций в высококачественные. Это имеет принципиальное значение при исследовании количественных конфигураций в массовых социально-экономических явлениях для зания глубочайших высококачественных конфигураций.

Статистика опирается на диалектические категории случайного и нужного, единичного и массового, личного и общего.

Все обилие статистических способов исследования коммерческой Шпора по статистике - реферат деятельности в курсе «Общая теория статистики» систематизируется по их мотивированному применению в поочередно выполняемых при всем этом 3-х главных стадиях экономико-статистического исследования:

1) сбор первичной статистической инфы;

2) статистическая сводка и обработка первичной инфы;

3) анализ статистической инфы.

На первой стадии статистического исследования решается задачка получения соответственных поставленной задачке значений изучаемых признаков Шпора по статистике - реферат по отдельным единицам статистической совокупы. Для воплощения этой исходной стадии статистического исследования используются способы массового наблюдения. Требование массовости единиц наблюдения обусловливается тем, что изучаемые статистикой закономерности появляются в довольно большенном массиве данных на базе деяния закона огромных чисел.

Основное содержание закона огромных чисел состоит в том, что Шпора по статистике - реферат в сводных статистических свойствах деяния частей случайности взаимопогашаются, хотя они и могут проявляться в признаках личных единиц статистической совокупы. Так, к примеру, в критериях, развитых рыночных отношений каждый клиент магазина выбирает конкретно тот продукт, который ему на этот момент требуется. Но в целом по магазину может быть сравнимо точно предугадать как Шпора по статистике - реферат общий объем, так и структуру спроса за год, отдельные сезоны и даже деньки недели. Для выявления определенных закономерностей покупательского спроса нужна статистическая информация, отображающая специфику спроса по денькам недели, времени года и в целом за год.

На 2-ой стадии статистического исследования собранная в процессе массового наблюдения информация подвергается Шпора по статистике - реферат статистической обработке, включающей получение итогов по изучаемой совокупы в целом и отдельным ее частям, классификацию единиц совокупы по признакам сходства и т.д.

Важным способом 2-ой стадии статистического исследования является способ статистических группировок, позволяющий выделять в изучаемой совокупы социально-экономические типы. Основное содержание 2-ой стадии статистического исследования Шпора по статистике - реферат заключается в переходе от черт единичного к сводным (обобщающим) показателям совокупы в целом либо ее частей (групп). Отграничение отменно однородных в существенном отношении групп социально-экономических явлений — одно из обязательных критерий научного внедрения в статистическом исследовании способа обобщающих статистических характеристик. Нарушение принципа высококачественной однородности изучаемой совокупы приводит к получению нетипичных Шпора по статистике - реферат черт, искажению результата исследования.

На третьей, заключительной, стадии статистического исследования проводится анализ статистической инфы на базе внедрения обобщающих статистических характеристик: абсолютных, относительных и средних величин, статистических коэффициентов и др.

Анализ статистической инфы позволяет открывать причинные связи изучаемых явлений, определять воздействие и взаимодействие разных причин, оценивать эффективность принимаемых управленческих решений, вероятные Шпора по статистике - реферат экономические и социальные последствия складывающихся ситуаций. В сопоставлении обобщающих статистических характеристик изучаемых явлений определяются количественные оценки их распространенности в пространстве и развития во времени, инсталлируются свойства связи и зависимости. Сравнением единичного с общим определяются мера развития личного, его отличие от других единиц изучаемой совокупы.

При анализе статистической инфы обширное применение Шпора по статистике - реферат имеют табличный и графический способы.

В «Общей теории статистики» рассматриваются главные категории и способы статистической науки, природа статистических совокупностей, познавательные характеристики современной вычислительной техники.

Представляя базисный курс статистической науки, «Общая теория статистики» основополагающей учебной дисциплиной, с исследованием которой начинают формироваться нужные проф свойства экономистов высшей коммерсантов Шпора по статистике - реферат, менеджеров. Создается фундамент для усвоения и статистической методологии зания закономерностей социально-экономических в критериях рыночной экономики.

Статистика в собственной сути призвана определять нрав и форму данного явления по отношению к совокупы в согласовании с фиксированным количеством частей, включаемых в поле исследования, которые оказывают воздействие на исследуемое явление.

Задачки статистики в рыночной экономике Шпора по статистике - реферат.

Коренным вопросом воплощения конструктивной экономической реформы в Рф от командно-административных форм управления к экономическим. Это ставит перед статистикой как составной частью системы управления государственным хозяйством новые задачки задачки.

Исходя из конфигураций управления, роли и места компаний, конторы, межрегиональных отношений и отношений наружным миром, основными статистики на современном ее Шпора по статистике - реферат шаге являются:

1) всестороннее исследование происходящих в обществе глубочайших преобразований экономических и соц процессов на базе научно обоснованной системы характеристик;

2) обобщение и прогнозирование тенденций развития государственного хозяйства;

3) вьмвление имеющихся резервов эффективности публичного производства;

4) своевременное обеспечение надежной информацией законодательной власти, управленческих, исполнительных и хозяйственных органов, также широкой общественности.

В критериях Шпора по статистике - реферат конфигурации социально-политической роли статистики как фактора формирования публичного сознания особенное значение имеет существенное расширение гласности и доступности сводной статистической инфы при сохранении принципа конфиденциальности личных данных. Это является одним из очень необходимьк направлений демократизации общества. Расширение публикаций статистической инфы позволяет лучше созидать положение дел на местах, в отдельных Шпора по статистике - реферат регионах, сосредоточить внимание на недочетах и упущениях для их устранения.

Возвращение статистике широкого публичного назначения определяет главные направления ее развития: улучшение анализа статистической инфы, упорядочение отчетности, обеспечение ее достоверности.

Основным средством увеличения достоверности статистической инфы является предстоящее улучшение методологии ее формирования. Предстоит пересмотреть имеющиеся методики, которые не Шпора по статистике - реферат свободны от рвения к приукрашиванию результатов экономического и общественного развития. Так, в данные за 1985—1987 гг. по национальному доходу, реальным доходам населения вносились коррективы, устраняющие воздействие сокращения производства и реализации спиртных напитков. В итоге завышались темпы роста государственного дохода. В официальных публикациях тех лет сообщалось о превышении муниципальных доходов над расходами Шпора по статистике - реферат. Но доходы все сокращались, росло покрытие расходов в счет будущих поступлений. Не соответствовало реальности утверждение о всепостоянстве цен на продукты народного употребления. Ранее публикуемые индексы прейскурантных цен показывали только конфигурации цен, осуществлявшиеся в законодательном порядке. Но они не показывали увеличения цен новых продуктов, воздействия неудовлетворенного спроса, других форм укрытого роста цен Шпора по статистике - реферат и т.д.

Ясно, что статистике нужно освободиться от всего привнесенного в нее командно-административной системой, преодолеть сложившуюся практику получения статистических характеристик как таких пря закрытой методике их расчета. Это порождает разрозненность статистических данных, несоответствие исчисления сопряженных характеристик интернациональным эталонам.

Очень принципиальным является критичный пересмотр сложившейся в Шпора по статистике - реферат годы доминирования накладных способов хозяйствования практики формирования статистической отчетности, которая в главном строилась на сплошной, очень обильной и дорогостоящей инфы. Это сводило на нет применение статистических способов исследования массовых совдюльно-экономических явлений. Нужен поиск путей существенного сокращения отчетности, сначала срочной отчетности, перегруженной оперативно-техническими показателями, требуется освобождекие компаний от мелочной опеки Шпора по статистике - реферат их произ-водсттзенной и коммерческой деятельности.

Перед статистической наукой встают принципиальные трудности теоретического обоснования объема и структуры статнстэлеской инфы, отвечающей современным и персибкткзньш условиям развитом экономики, перехода к многофункциональным принципам управления.

Очень принципиально решить вопрос о переходе от сплошной отчетности к несплошным видам статистического наблюдения: единовременным Шпора по статистике - реферат учетам, выборочным и монографическим обследованиям. Это прямо вытекает из конфигурации положений компаний в условкях рыночной экономики, из контраста форм кооперирования, динамичности их организационно-экономических процессов.

Применение несплошных статистических способов наблюдения увеличивает оперативность реагирования на происходящие конъюнктурные конфигурации, обеспечивает управление информацией, позволяющей принимать своевременные решения. Повторяющиеся выборочные обследования должны стать основным инвентарем статистического Шпора по статистике - реферат наблюдения за переменами массовых социально-экономических явлений, за положением дел в регионах.

Все более необходимыми и важными в сборе статистической инфы становятся единовременные способы учета. На их базе решаются вопросы анализа скопленного экономического потенциала, исследования уровня жизни, обеспеченности населения продуктами. Статистическая информация должна охарактеризовывать становление многоукладной Шпора по статистике - реферат экономики, развитие разных форм принадлежности и видов предпринимательства, социальную структуру народного хозяйства.

Нужно заного оценивать конечные результаты статистических разработок, которые состоят не только лишь в учете и составлении сводок, да и содержат аналитические выводы. Особенное значение имеет усиление прогностической направленности аналитической работы. Она должна содержать элементы предвидения, выявления критичных точек роста, указывать Шпора по статистике - реферат на вероятные последствия складывающихся ситуаций.

Переход к рыночной экономике обусловливает необходимость внедрения в статистический и бухгалтерский учет системы государственных счетов (СНС). Обширно используемая в мировой практике СНС более много отвечает особенностям и требованиям рыночных отношений.

Статистика главных и обратных фондов.

7.1. Систематизация главных средств по натурально-вещественным признакам.

Под Шпора по статистике - реферат основными фондами в статистике понимают совокупа производственных материально-вещественных ценностей, которые неоднократно участвуют в процессах производства продукции и услуг, при всем этом не меняют собственной натуральной формы, не входят вещественно в итог труда и переносят свою цена на изготовляемый продукт (услугу) не сходу, а по частям, по Шпора по статистике - реферат мере износа.

Обратные фонды, в отличие от главных, учавствуют в одном производственном цикле, сходу перенося свою цена на изготовляемый продукт и видоизменяясь в процессе труда.

С переходом к интернациональной методологии статистики все главные фонды числятся производственными.

7.2. Способы оценки главных средств, переоценки.

Есть последующие виды оценки главных фондов зависимо от срока Шпора по статистике - реферат службы и от состояния:

7.3. Характеристики движения и использования главных средств.

Наличие главных фондов может быть определено на дату и за период. В первом случае это будут моментные характеристики, во 2-м – средние за период (интервальные). Цена главных фондов на конец периода определяется по балансовой схеме:

ФК.П. = ФН.П. +ФПОСТ . - ФВЫБ.

где Шпора по статистике - реферат ФК.П. - цена главных фондов на конец периода;

ФН.П. - цена главных фондов на начало периода;

ФПОСТ .- цена поступивших главных фондов;

ФВЫБ. – цена выбывших главных фондов за период.

Средняя за период цена главных фондов может быть определена по формуле средней хронологической либо облегченным методом как полусумма остатков главных фондов на начало Шпора по статистике - реферат и конец периода.

;

.

где Ф1 ….Фn – цена главных фондов в i- й момент времени;

n – число моментов; - средняя за период цена главных фондов.

Текущее состояние главных фондов оценивается при помощи характеристик износа и годности.

;

.

где А – сумма годичных амортизационных отчислений на момент времени;

ОФ – начальная цена главных Шпора по статистике - реферат фондов на момент времени.

Полное представление о процессе воспроизводства главных фондов можно получить на базе балансового способа. Балансы позволяют дать подробную характеристику не только лишь наличия главных фондов, да и проследить их движение, исчислить коэффициенты обновления и выбытия. Зависимо от цели исследования в практике статистики составляются балансы главных Шпора по статистике - реферат фондов 2-ух видов: по полной начальной (балансовой) либо полной восстановительной цены и по цены с учетом износа (начальной либо восстановительной).

Баланс по полной начальной цены охарактеризовывает процесс воспроизводства с позиции конфигурации количества (физического объема) главных фондов, а баланс по цены с учетом износа – изменение их цены с учетом физического состояния Шпора по статистике - реферат.

Показателями движения фондов являются общие и личные коэффициенты поступления и выбытия главных фондов.

Общий коэффициент выбытия (Квыб ) рассчитывается методом деления полной цены всех выбывших за год главных фондов на полную цена главных фондов на начало года.

Личными показателями являются коэффициенты выбытия вследствие ветхости и износа, передачи другим компаниям Шпора по статистике - реферат, утрат от стихийных бедствий т.п.

Общий коэффициент поступления (Кпост ) рассчитывается методом деления полной цены всех поступивших в течение года главных фондов на полную цена главных фондов на конец года.

Он также может быть разложен на ряд личных коэффициентов, характеризующих состояние поступивших главных фондов, - коэффициент поступления новых и коэффициент поступления иных Шпора по статистике - реферат фондов.

Для свойства использования главных фондов используют систему характеристик, которая включает обобщающие и личные технико-экономические характеристики. Обобщающие характеристики отражают внедрение всех главных фондов, а личные – внедрение отдельных видов.

Более общим показателем использования главных фондов является фондоотдача, которая рассчитывается по формуле:

, .

где ФОТД – уровень фондоотдачи;

- уровень фондоотдачи активной части главных Шпора по статистике - реферат фондов;

Q – итог производства (объем выполненных работ и оказанных услуг либо выпуск продукции, услуг) в валютном измерении;

- средняя за период цена главных фондов;

- средняя за период цена активной части фондов.

Воздействие конфигурации причин на прирост (понижение) объема выполненных работ и оказанных услуг определяется в последующей последовательности:

а Шпора по статистике - реферат) прирост (понижение) объема выполненных работ, оказанных услуг под воздействием конфигурации цены главных фондов:

где - средняя за период цена главных фондов за отчетный и базовый период;

dАКТ. – толика активной части главных фондов в их общей цены;

Ф - фондоотдача активной части главных фондов базового периода.

б) прирост (понижение) объема выполненных работ Шпора по статистике - реферат, оказанных услуг под воздействием конфигурации толики активной части главных фондов:

.

7.4. Характеристики материалоемкости производства и эффективности ис-пользования обратных средств.

В статистике обратных фондов употребляются характеристики: наличия и состава обратных фондов, пополнения и выбытия обратных фондов, оборачиваемости заключенных в их обратных средств, обеспеченности ими производственного процесса и др.

Эффективность использования обратных средств Шпора по статистике - реферат характеризуется скоростью их воззвания, оборачиваемостью, а конкретно: числом оборотов фондов за период (коэффициент оборачиваемости - КОБОР ); средней длительностью 1-го оборота в деньках – ДОБОР.

Коэффициент оборачиваемости (КОБОР ) указывает какой объем произведенной (Q) либо реализованной (Р) продукции и приходится на 1 рубль обратных фондов, сколько раз в течение периода обернулся в Шпора по статистике - реферат производстве средний остаток обратных средств ( ):

КОБОР = либо КОБОР = .

Средняя длительность 1-го оборота в деньках (ДОБОР ) рассчитывается методом деления числа календарных дней в периоде (Д) на число оборотов обратных фондов за этот период (КОБОР ).

ДОБОР = .

7.5. Состав, наличие и внедрение парка оборудования.

Виды оценки главных фондов.

Одной из важных задач статистики является Шпора по статистике - реферат определение объема главных фондов, также их износа в стоимостном выражении. Оценка главных фондов имеет ряд особенностей. Так как главные фонды работают долгое время, им беспристрастно присуще несколько оценок.

Важными и более употребительными в практике социально-экономической статистики являются последующие их виды:

Полная начальная цена главных фондов — фактическая Шпора по статистике - реферат цена ввода их в действие. Она отражает общий объем фактических издержек, сделанных за время сотворения либо в момент приобретения главных фондов. Эта оценка остается постоянной в бухгалтерском учете в течение всего срока функционирования главных фондов. По полной начальной цены главные фонды на основании соответственных документов (актов ввода в эксплуатацию и др Шпора по статистике - реферат.) зачисляются на баланс организаций и в предстоящем показываются в их отчетности.

Полная начальная цена главных фондов за вычетом износа — это та часть их цены, которую они сохранили после определенного периода их функционирования. Время от времени этот вид оценки именуют остаточной ценой главных фондов. Она равна полной начальной Шпора по статистике - реферат цены минус сумма износа. В случае, если выбывшие за ветхостью и износом главные фонды употребляются как лом, их цена по оценке реализации этого лома будет представлять собой ликвидационную цена главных фондов.

Полная восстановительная цена главных фондов представляет собой цена их воспроизводства в современных критериях, т.е. тогда времени, когда она определяется Шпора по статистике - реферат. Вследствие научно-технического прогресса и многих других причин полная восстановительная цена главных фондов меняется во времени и фактически может быть определена только при проведении генеральных инвентаризаций и переоценок главных фондов.

Восстановительная цена главных фондов за вычетом износа может быть определена по данным инвентаризаций и переоценок главных фондов, в процессе которых Шпора по статистике - реферат методом осмотра объектов в натуре и с помощью разных документов определяют действительный износ объектов. Она равна полной восстановительной цены главных фондов за вычетом валютного выражения их износа.

Статистическое исследование образования и использования амортизационных фондов.

Нрав кругооборота цены главных производственных фондов предназначает существование особенной экономической категории — амортизации. В Шпора по статистике - реферат практике амортизация приобретает форму амортизационных отчислений, включаемых в издержки производства и созданных для обычного воспроизводства главных фондов и поддержания их в работоспособном состоянии. Производимые в течение срока службы объектов амортизационные отчисления аккумулируются в амортизационных фондах, а размеры отчислений в эти фонды определяются нормами амортизационных отчислений.

При расчете норм Шпора по статистике - реферат амортизационных отчислений учитывают первоначальную цена главных фондов, нормативные сроки их службы (амортизационный период), нужные на этот период издержки на полный ремонт и модернизацию и ликвидационную цена главных фондов, определяемую как вероятную выручку при ликвидации объекта за вычетом издержек на его ликвидацию (цена металлолома, приобретенного при демонтаже на сто процентов изношенного Шпора по статистике - реферат станка, строй материалов, приобретенных при разборке подлежащего сносу строения и др.

Характеристики наличия, движения, состояния и использования главных производственных фондов.

Общее наличие главных фондов с рассредотачиванием их по предназначению, видам и отраслям производственной сферы характеризуется статистикой в большинстве случаев по состоянию на определенную дату (к примеру, на начало Шпора по статистике - реферат и конец отчетного года). Такие данные можно получить конкретно из балансов главных фондов. Но в ряде всевозможных случаев требуется черта наличия главных фондов в среднем за тот либо другой период, так как в этом периоде происходит их поступление и выбытие. Для расчета среднего за период наличия главных фондов статистика Шпора по статистике - реферат применяет среднюю арифметическую и среднюю хронологическую. Так, средняя величина главных фондов в месяц определяется при помощи средней арифметической как полусумма данных о наличии главных фондов на начало и на конец месяца, среднее годичное наличие (средний годичный объем главных фондов) по данным об объемах главных фондов на начало и конец каждого Шпора по статистике - реферат месяца года рассчитывается по формуле средней хронологической.

По данным балансов главных фондов по полной и остаточной цены определяют обобщенные свойства их состояния — коэффициенты годности и износа главных фондов.

Коэффициент годности главных фондов охарактеризовывает величину их цены, еще не перенесенную на продукт, и определяется как отношение цены главных фондов с учетом Шпора по статистике - реферат износа к их полной цены. Его можно исчислить на начало и конец отчетного периода.

Конкретная черта степени изношенности главных фондов дается коэффициентом их износа, который определяется как отношение суммы износа главных фондов к их полной цены либо как дополнение до единицы (100%) коэффициента годности главных фондов.

По данным Шпора по статистике - реферат, имеющимся в балансах главных фондов, определяют и обобщенные свойства интенсивности их движения — коэффициенты поступления, обновления и выбытия (в том числе выбытия из-за ветхости и износа) главных фондов. Эти коэффициенты рассчитываются по данным о полной цены главных фондов. Коэффициент поступления главных фондов [Кп ) — отношение цены поступивших в течение отчетного периода главных Шпора по статистике - реферат фондов к цены их на конец этого периода. При определении коэффициента обновления главных фондов (Коб ) во внимание принимаютне всю цена поступивших главных фондов, а только цена поступивших новых главных фондов. Экономическое содержание этих коэффициентов в том, что они демонстрируют долю всех либо только новых поступивших в отчетном Шпора по статистике - реферат периоде главных фондов в их общем объеме на конец этого периода. Потому что главные фонды служат более года, коэффициент выбытия Kg определяют как отношение полной цены выбывших в течение отчетного периода главных фондов к их полной цены на начало отчетного периода. Коэффициент выбытия главных фондов вследствие ветхости и износа Шпора по статистике - реферат Кв вычисляют без учета безвозмездных передач главных фондов другим организациям.

При исчислении коэффициентов поступления и выбытия главных фондов за долгие периоды времени нужно учесть, что разные виды главных фондов имеют значительно различные сроки службы. Потому за общими величинами коэффициентов поступления и выбытия главных фондов могут быть укрыты очень значительные различия Шпора по статистике - реферат в интенсивности обновления отдельных их видов.

Механизация и автоматизация производственных процессов, улучшение критерий труда работников находят количественное обобщающее выражение в показателе фондовооруженности. На теоретическом уровне верно определять фондовооруженность рабочих

по данным о восстановительной цены главных фондов с учетом износа и о численности рабочих, занятых в более заполненной смене (потому что при работе Шпора по статистике - реферат более чем в одну смену одни и те же объекты главных фондов употребляются несколькими рабочими, занятыми в различных сменах). Но на практике пользуются полной начальной либо балансовой оценкой производственных главных фондов на определенную дату либо в среднем за отчетный период и зависимо от наличия нужной инфы определяют фондовооруженность делением Шпора по статистике - реферат цены главных фондов или на численность рабочих, занятых в более заполненной смене, или на среднюю списочную численность рабочих либо всех работающих.

Система государственных счетов

Система государственных счетов представляет собой баланс взаимосвязанных характеристик, характеризующих создание, рассредотачивание, перераспределение и конечное внедрение конечного продукта и государственного дохода. В базе построения СНС лежит Шпора по статистике - реферат концепция «хозяйственного кругооборота», стержнем которой является экономический оборот.

В системе государственного счетоводства определяются количественные значения важных макроэкономических характеристик. Для этого по каждому из экономических субъектов и народному хозяйству в целом составляется система многофункциональных счетов, отражающих роль данного субъекта в последующих хозяйственных процессах:

- создание вещественных благ и Шпора по статистике - реферат услуг;

- образование дохода;

- рассредотачивание дохода;

- перераспределение дохода;

- внедрение дохода;

- изменение имущества;

- кредитование и финансирование.

Характеристики СНС .

Хотя более нередко в качестве показателя совокупного дохода употребляется ВНП, в СНС используются и другие характеристики дохода, отличающиеся от ВНП по неким компонентам.

Незапятнанный государственный продукт можно получить из ВНП, вычитая из него амортизационные отчисления Шпора по статистике - реферат (цена износа основного капитала):

ЧНП = ВНП – а/о , где а/о – амортизационные отчисления

ЧНП = C + NI + G + NE , где NI – незапятнанные инвестиции = I – а/о.

Косвенные налоги на бизнес – это разница меж ценами. По которым приобретают продукты потребители и продажными ценами компаний. Это НДС, акцизные сборы, завезенные из Шпора по статистике - реферат других стран пошлины, налоги на монопольные виды деятельности и т.д. Если из ЧНП отнять незапятнанные косвенные налоги на бизнес, т.е. косвенные налоги за вычетом субсидий бизнесу, получим государственный доход-показатель, представляющий суммарный доход всех обитателей страны.

НД = ЧНП – к/н , где к/н –косвенные налоги.

Показатель личного дохода выходит Шпора по статистике - реферат методом вычитания из государственного дохода взносов на соц страхование, нераспределенной прибыли компаний, налогов на прибыль компаний и добавление суммы трансфертных платежей. Нужно также отнять незапятнанный процент и прибавить личные доходы, приобретенные в виде процента, в том числе процент по муниципальному долгу. Личный доход PI.

Располагаемый личный доход Шпора по статистике - реферат исчисляется уменьшением личного дохода на сумму подоходного налога с людей и неких неналоговых платежей государству.

DI = PI – T, где T – налоги.

Располагаемый личный доход употребляется хозяйством на потребление и сбережение.

Потребление (C) – важная и наибольшая составная часть ВНП.

Сбережения (S) определяются как доход за вычетом употребления.

Валовой государственный располагаемый доход выходит методом Шпора по статистике - реферат суммирования ВНП и незапятнанных трансфертов из-за рубежа (дарения, пожертвования, гуманитарная помощь и пр.) за вычетом подобных трансфертов, переданных за предел. Валовой государственный располагаемый доход употребляется для конечного употребления и государственного сбережения.

Индексы Ласп., Пааше, Фишера.

Темп инфляции и ее воздействие на отклонение номинального ВВП от Шпора по статистике - реферат реального выражается через индекс цен.
Индекс цен – соизмеритель дела меж совокупной ценой определенного набора продуктов и услуг, так именуемой “рыночной корзины”, для данного периода и совокупной ценой рыночной корзины” в базисном периоде. Базисный период изменяется через 10-15 лет.
Индекс потребителя цен CPI – consumer price index.
1. Индекс Лайсперса:


2. Индекс Пааше:



3. Индекс Шпора по статистике - реферат Фишера:


Где Pt – стоимость в текущем периоде
Qt – содержимое “рыночной корзины” в текущем периоде
Po -- стоимость в базисном периоде
Qo – содержимое “рыночной корзины” в базисном периоде

2 . Темпы роста, прироста и их вычисление.

Понятие корреляции связи.

Общие и личные индексы

Агрегатный индекс

Исследование тесноты.

Теоретические базы статистики. Способ статистики.

Задачки статистики в рыночной экономике

Статистика главных и Шпора по статистике - реферат обратных фондов.

Виды оценки главных фондов.

Статистическое исследование образования и использования амортизационных фондов.

Характеристики наличия, движения, состояния и использования главных производственных фондов.

СНС. Индексы Ласп., Пааше, Фишера.


shungit-kak-soedinenie-kremniya.html
shustrov-i-samohin-skrivayutsya-v-bokovoj-dveri-a-v-kabinet-vhodit-rabochij.html
shutlivij-obhodnoj-manevr.html